Big Data: O que é e por que importa
Com a análise de dados sobre dores, necessidades e preferências dos consumidores, é possível criar soluções sob medida para as demandas do público-alvo. Toda tecnologia com aplicação empresarial deve contribuir para aumentar as vendas. Nesse sentido, o Big Data é essencial para obter informações valiosas sobre o mercado e sobre os consumidores, permitindo que a empresa crie estratégias de vendas mais eficazes. Outra tecnologia associada ao Big Data é o Business Intelligence, que consiste na análise de dados e criação de dashboards (painéis visuais) que permitem tomar decisões mais certeiras nas empresas. Os dados utilizados no Big Data são muito variados — o que torna as análises ainda mais complexas.
exemplos de Big Data aplicados ao mercado
A equipe de TI deverá estudar quais as melhores ferramentas e práticas para extrair, coletar e armazenar esses dados, dependendo do caminho escolhido. Isso porque, muitas vezes, as informações estão em formatos inválidos ou fora de padrão, dificultando a captação. Na Nuvemshop, por exemplo, você tem um painel completo para acompanhar todos os pedidos da sua loja virtual, fazer a gestão de vendas e calcular seu faturamento. Mas, muito além disso, tem uma Loja de Aplicativos com diversas opções de apps de análise de dados para monitorar seus KPIs.
Big data analytics no marketing e vendas
Chamada também de “protocolo da confiança”, a blockchain já vem sendo utilizada como ambiente virtual para coleta, armazenamento e tratamento de dados em grandes volumes. A parte final da análise em Desenvolvimento Web: Além do código – A importância da criatividade e oportunidades na área é onde a “mágica” acontece e o gestor/analista extrai os insights de negócio que vão fazer a diferença. Para isso, podem ser usados diferentes tipos de gráficos, como os de pizza, em barras ou os histogramas e organogramas, quando assim se fizer necessário. Ou, se a solução a ser desenvolvida for para o time comercial de uma empresa, talvez as análises devam ser pautadas conforme indicadores como o já citado Churn Rate ou Lifetime Value (LTV). A partir disso, o próximo passo é saber de onde os dados serão extraídos, considerando sua relevância para o atingimento das metas e com base em KPIs consistentes. As empresas que usam o BD para orientar suas decisões fazem isso estrategicamente, o que implica a definição de objetivos.
Velocidade
Em contrapartida, existem dados que são facilmente reconhecidos pelos bancos e facilitam a análise e processamento. A crescente dos dados disponíveis e os modelos just in time de negócio, tornaram indispensáveis uma forma de análise em tempo real de grandes quantidades de dados. https://www.ocafezinho.com/desenvolvimento-web-alem-do-codigo-a-importancia-da-criatividade-e-oportunidades-na-area/ é o conjunto de informações presentes nos bancos de dados de servidores e empresas, que pode ser acessado e possui interligações entre si. Hoje em dia, existem diversas ferramentas disponíveis para aplicação de big data. Basta, porém, escolher aquela que melhor atende às necessidades da sua empresa.
Dados estruturados (ou multi-estruturados)
- Na indústria, uma solução de big data contribui para aumentar a qualidade e a produção, enquanto minimiza o desperdício.
- Isso porque, muitas vezes, as informações estão em formatos inválidos ou fora de padrão, dificultando a captação.
- Estima-se que cerca de 80% do conteúdo disponível na Internet seja de dados não estruturados.
Nesse caso, as ferramentas de IA servem para extrair os insights dos dados que vêm do Big Data para fazer análises preditivas. Na época, o BD era utilizado na descrição de conjuntos de dados complexos que desafiavam os tradicionais limites computacionais de captura, de processamento, de análise e de armazenamento de informações. Produzir melhor e com menos tempo de trabalho é uma vantagem competitiva capaz de evoluir diferentes negócios do dia para a noite. Nos últimos tempos, o setor de saúde tem ganho muitas vantagens pelo BI aplicado, resolvendo ineficiências dos sistemas de encaminhamentos e incorporando redes de referências estáveis em termos digitais. Em 2020 alcançamos 40 zettabytes no mundo, o que representa um valor 3 vezes superior se considerarmos a realidade do ano de 2005.
